GD主题-人工智能-利弊

MBA Skool Teavwin德赢安全吗m出版 ,最后更新日期:2018年3月19日

5个人正在讨论这个话题(Max, Emma, Peter, Adrian, Stacy)。GD的主题是人工智能的利弊。


类别:科学,技术,社会


小组讨论开始

马克斯——大家好。gd讨论的主题是Artificial Intelligence - Pros and Cons. Artificial Intelligence是一个概念,是指可以让机器智能的编程。简单地说,程序或机器是按照这样一种方式制造的,即它不断地学习机器产生的任何输出。在我看来,人工智能是人类的福音,它可以极大地为人们创造更多的机会。


艾玛——大家好。在我看来,机器学习或人工智能的使用应该受到限制,不应该成为一种生活方式。如果机器变得比人类更聪明,就会产生严重的影响。在有限的环境中,机器可以被证明是有益的,但人类的智能也应该保持对机器的控制。


彼得-嗯,这对任何事物都是正确的,应该有一个平衡。但人工智能的进步可以创造一个充满机遇的世界。想想由世界领先科技公司开发的无人驾驶汽车的例子。只要纯粹使用机器、编程软件、人工智能等,汽车就会实现自动化。如果所有的汽车都使用人工智能,它可以减少交通事故,速度控制,并将没有人为错误。人们开车时经常会感到疲劳、疲惫或注意力不集中。但有了无人驾驶汽车,就不会出现这种情况。因此,人工智能肯定有一个强大的优点。


史黛西-嗨。在某些情况下,这似乎是一个不错的选择。但是失业怎么办呢?不断增加的机器和技术进步总是会造成失业。之前由50人完成的工作如果由一个基于人工智能的机器来完成,将会造成工作岗位的减少。如果这种情况在商业部门中扩大,并逐年增加,就会给人类带来巨大的问题,因为会出现失业,从而导致更多的贫困、饥饿和相关问题。


艾玛——没错。所有人类从事的工作如果由机器来完成,将导致大规模失业,并最终破坏国家的经济增长。



马克斯-我不敢苟同。人工智能带来的技术进步。例如,帮助用户在线搜索的网站或网站上的相关广告等,帮助促进了业务和销售。事实上,人工智能在商业领域也创造了很多新的机会。效率提高了,错误减少了,交付时间缩短了,而这一切都因为机器学习而成为可能。


艾德里安-如何使用和在哪里使用人工智能之间必须有一个良好的平衡。最终,我认为人类应该拥有机器学习或人工智能程序的最终控制权。因为没有机器能像人类那样拥有感情或激情。


彼得-人工智能极大地造福了医疗保健。有更好的预测,趋势分析,症状阅读等,这使医生在可治愈的时间跨度内采取许多关键的决定。此外,机器学习在银行业的应用使欺诈行为得以减少,因为违规行为可以立即被发现,银行员工可以优先干预。


艾玛-这些干预很好。但是机器能取代人类的触摸并变得富有同情心吗?机器可以解决技术问题,但它能解决人类压力的问题吗?


艾德里安-目前的答案是否定的,但在不久的将来可以开发。正如我们所知,这个名叫索菲亚的机器人获得了沙特阿拉伯公民身份。这个机器人能够与人类进行基本的对话。如果塑造得当,它可以创造一个巨大的机会。


马克斯-尽管我们否认,但即使在今天,我们仍然被人工智能包围着。网站推荐最好的产品,或通过IVR电话订购披萨,或向程序询问天气情况,这些都是机器学习的迹象。如果我们从开发的角度来看,人类和机器一起解决问题的速度也更快。


彼得——这是真的。公司和政府正在投资数十亿美元来确保更多基于机器学习的工具,这些工具可以计算、评估并为人类问题提供最佳解决方案,这可以帮助简化水、电等分配。


艾德里安-然而,更多的人工智能的缺点是贬低人类大脑的价值。因为人总是会犯错误,疲惫不堪,健忘。而机器永远不会面对这些问题,最终会取代人类。


结论

人工智能是一门科学,它致力于通过编程让机器不断学习,从而让机器变得更智能。在这个领域有一些创新,减少了人力的努力,并帮助提供准确和快速的解决人类的问题。然而,缺点是过度依赖机器将消除商业中对人的需要,并可能导致严重的问题,如失业,贫困,经济不稳定等。


与小组讨论有关的事实

1.到2021年,医疗保健行业的人工智能价值将达到67亿美元

2.Alexa的市值约为100亿美元

3.拥有900万人口的中国杭州是世界上第一个人工智能驱动的智能城市,它有一个“城市大脑”,可以帮助水、气、电等服务

4.作为一个研究领域,人工智能诞生于1956年

5.人工智能的子领域包括机器人、神经网络、机器学习等

本文是由国家自然科学基金和国家自然科学基金共同研究和撰写的内容与研究团队。它已经被MBA Skool团队审查和出版。vwin德赢安全吗MBA课程的内容仅为教育和学术vwin德赢安全吗目的而创建。

浏览各种类似的小组讨论主题。小组讨论部分涵盖100多个主题。

搜索和探索:德赢vwin