Netflix始于美国和加拿大的按需视频流服务。公司成立于1997年，它于1999年启动其订阅服务，邮购DVD和每月订阅费。这是一个惊人的物流链，其中50多个区域仓库将DVD分发给客户，这是在此期间成功和增长的原因。
Netflix始终理解数据的力量，并一直在投资数据和分析。它的创新专注于数据分析和物流的两件事，到2007年它开始了视频流服务。2016年其订阅者和成员达到了9400万，并在2017年上半年预期增长1亿。其视频流在素数期间消耗了37％的下游互联网带宽。Netflix的转变远远超过传统上为客户提供的。它们是数据和分析的巨大忠诚。他们使用分析来了解客户：他们每个客户的手表是什么？他们花了多少时间观看？他们看什么内容？用户的位置？，你什么时候观看内容？你暂停内容多少次？ Which content you fast forward and watch? Which content u repeatedly watches?
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Netflix捕获了所有这些数据，以了解用户想要什么以及他们必须做些什么来保留客户。他们的数字转换可以用两种方式看到
1.技术 - 大规模使用新技术
2.数据和分析 - 在数据和分析上执行基础。
Netflix是一项技术Juggernaut，该技术主要是AI制作内容支出决策，它表明AI每年节省10亿美元。它改善了其算法，并使用它们来减少对编程决策的人为干预。Netflix操作自己的CDN（称为Open Connect）。这有助于Netflix节省从同一区域交叉多个消费类别访问的带宽成本内容。Netflix在Google云存储上有备份内容;如果发生任何误操作
数据可以在小时内恢复数据。
Netflix数据分析显示了客户更愿意观看的公司，并相应地给出了内容。它基本上为用户观看了内容的建议。它适用于个性化它直接他们的内容和建议与客户沟通。
卡房屋的例子
Netflix House of Card于2013年2月1日开始，基于Netflix收集的分析和数据获得了y netflix。他们已经观察到那些喜欢凯文电影的粉丝的卡片的观众，并喜欢David Fincher执导的电影。它们具有预测和理解视图偏好的算法，因此他们打赌卡片的许可，结果是准确的
NetFlix从使用数据分析收到的优势。
分析和数据在其竞争对手之间取得了Netflix领导者。它是少数几家内容生成公司之一，主要更喜欢这种规模的数据和分析。Netflix在其他竞争对手之间获得更好的优势：
1.它不相信试点剧集的支出。试点剧集是一系列电影的小剧集，它在启动或发布之前显示了视图，以便公司可以产生展会的成功率。但Netflix数据分析本身显示了显示“成功”的可能性。
2. Netflix节目的成功率为80％
3. Netflix为客户提供个性化体验。根据调查，它表明，75％的Netflix观看由推荐算法驱动。
4.他们使用数据和预测表演的成功率帮助他们降低了促销广告和竞选预算的成本。
事实：
Netflix在其算法上花了10亿美元。
2.在选择要观看的东西的60-90秒后，Netflix成员丢失兴趣。
3.它使用观众的个性化视频和建议观看类似的展示。
“Netflix的一部分上诉知道在他们想要之前的客户想要什么。”
5.未来它计划创建自己的节目，现在计划创建700节目。
6.根据文化和国家建议和建议进行。
结论：
Netflix始终专注于从DVD租赁业务到在线视频流的持续变化和灵活性，现在拥有电视节目已经播放了速度增长。他们使用数据分析已经帮助公司以客户为中心，为观众提供优质的体验。
