就技能而言，新企业比大型企业更有优势——尽管庞大的合作伙伴关系所拥有的资产是新公司梦寐以求的。创业运动与企业能力的结合似乎是天作之合，但可能难以实现。
庞大的企业和创业项目都是鲜明的社团。一方拥有另一方所没有的东西:组织拥有资产、规模、权力，以及预期维持有效的行动计划的时间表。这家初创公司没有这些，但通常都有有前途的想法、层次结构的技能、勇于冒险的精神和快速发展的目标。如果双方都有共同的品质，不应该发生不可思议的事情吗?可悲的是，说起来容易做起来难。过去无数次试图通过两个宇宙之间的互补性来获得利益的努力都没有满足它们的愿望，并且被不露声色地抛弃了。公司和启动方法之间的漏洞，工作立场，真正的困难，使双方在一起。
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新业务很难接触到公司，社会反差经常会产生错误印象，而独特的权威时钟节奏也会在这一过程中付出代价。另一方面，在最近几年，企业与初创生物社区的联系似乎在增加。特别是科技企业，在其速度和发展的使命中，已经创造了一系列与新企业联系的方法。例如，建立模型，公司融资，目前有更现有的模型作为补充，这些模型似乎能更好地跨越这两个领域之间的任何障碍。本文计划概述与科技行业新公司的合作领域。它建立了一个应该寻找engagement模型的结构、原因和识别常规执行陷阱。
制造麻烦的进步常常被描述为在今天的全球化经济中有效竞争的最佳方式。让我们考虑一个案例，例如Facebook或特斯拉汽车已经塑造了这种远见，它将是新的公司，而不是固定的企业，谁想到“following huge thing”，创造无竞争的市场空间，扰乱整个企业。丽塔•麦格拉思(Rita McGrath)等精明的旁观者认为，在众多快速发展的行业中，想要取得合理的优势是不太可能的最好的办法就是让游戏发生短暂的改变。作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名作者:佚名Eric Brynolfsson和Andrew McAfee利用在棋盘上的64个方格中每一个方格上的米粒相乘的表示来做一个可比较的声明所有这些观点都推断出扩张型组织需要更快地移动，否则它们将在不断发展的场景中被抛弃。
近年来，在互联网泡沫的影响下，涌现出了一批似乎不可思议的创业行为。如今，科技企业的作者可以把自己的想法以比2000年代中期低得多的价格出售给公众。此外，一整套支持组织的安排已准备好在最初的日子里帮助控制另一场漫游。天上的投机者和投资者已经准备好行动了，就像启动孵化场、合作空间和政府补贴的支持计划一样。例如，美国国家风险投资协会(U.S. National Venture Capital Association)报告称，2014年头一大部分的融资投机达到创纪录的227亿美元，这是自2001年前50%以来质量最高的。并评估了世界上7000个这样的机构(2012年的数据)。看来生物界已经准备好支持越来越多的新企业向公众出售他们的开发项目。尽管有这些支持组织，发起者现在已经进入新的程序和装置来塑造他们的努力。在精益创业开发过程中，计划让创业成为一种迭代测试和学习的构建运动。商学院整体上开设商业课程，提供创业中心，并举办创业竞赛。 Of course, establishing or working for a start up is obviously surpassing working for a venture bank in today's MBA understudies' profession arranges – purportedly, a record 18% of the Stanford MBA class of 2013 chose to do as such.
例如，美国国家科学基金会(National Science Foundation)的创新团队(Innovation Corps)计划等研究机构，逐步敦促专家和研究人员通过掌握精益启动(Lean Start)制度，将他们的基本探索成果向公众出售。大量的组织长期以来一直在寻找更具有创业精神的方法。他们采用(后来经常放弃)企业融资、内部孵化场、联合关键组织和共同努力等手段。然而，创业公司的发展和扩大的实用性，以及他们的伙伴中断，使广泛的组织与创业集团更灵活、快速地成长的另一个基本手段。不同于把新公司作为中断的经营者来调查，组织正试图与新企业合作，把它们变成企业发展的发动机。在这种变化的情况下，会产生三种结果。首先，企业必须有能力对比以前更多的新企业进行筛选、识别、合作和筛选——初创企业的生物界正变得越来越大，越来越普遍。这就意味着组织需要在众多可想象的联系中更快地做出选择。其次，他们必须留意自己对初创企业的价值建议——如何增加那些目前已获得自主风投、孵化和其他支持机构许可的新公司的价值。
最后，他们应该清楚他们需要从与新业务的接触中逃脱什么——企业的关键目标应该集中于他们利用新业务满足期望的特权模型
本文由来自SIMSR的Nikhil Goyal撰写
